Neste artigo, você vai aprender como construir agentes mais inteligentes, eficientes e engajadores usando os recursos do Agently. Vamos passar por boas práticas de construção, base de conhecimento, personalização, testes e integração.
1. Comece com uma base de conhecimento bem estruturada
A qualidade das respostas do agente depende diretamente da qualidade do material fornecido.
Siga essas boas práticas:
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Evite textos genéricos: seja específico e contextual. 
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Prefira fontes diretas: TXT, páginas com conteúdo objetivo. 
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Divida por tópicos: separar temas por documento ajuda o RAG a ser mais preciso. 
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Use vídeos da Smart Player: vídeos transcritos com geração de resumo e e-book treinam o agente de forma natural e rica. 
💡 Dica PRO: Use vídeos com conteúdo explicativo ou de apresentação como base de conhecimento — funciona MUITO bem.
2. Personalize o tom de voz e a persona
O jeito como o agente se comunica impacta diretamente na experiência do usuário.
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Escolha um nome coerente com o propósito 
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Defina se ele fala com linguagem técnica, simples, empática ou formal. 
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Altere os prompts de comportamento (instruções internas) para refletir a identidade do negócio. 
💡 Exemplo:
"Você é um agente educado, empático e objetivo. Responda como se estivesse em uma conversa no WhatsApp com um cliente."
3. Use múltiplas fontes de conhecimento
Para entregar respostas mais completas:
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Combine textos + vídeos + informações importantes. 
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Use TXT para dados dinâmicos (como estoques, agendamentos, listas). 
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Evite documentos desatualizados ou confusos. 
4. Acompanhe as interações e melhore com base nelas
Não basta ativar: é essencial acompanhar o desempenho!
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Veja os logs de conversas: identifique onde o agente falhou ou respondeu mal. 
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Corrija ou adicione conteúdos novos à base de conhecimento. 
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Ajuste o prompt de instruções se notar respostas fora do esperado. 
💡 A evolução contínua é o que transforma um bom agente em um agente incrível.
5. Oriente o usuário com sugestões e instruções
Agentes proativos funcionam melhor:
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Use mensagens automáticas de abertura (ex: "Olá! Posso te ajudar a agendar uma sessão ou tirar dúvidas sobre nossos serviços?") 
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Ensine o que o usuário pode perguntar: "Você pode me perguntar sobre planos, agendamentos ou cancelamentos." 
6. Limite o escopo para evitar respostas erradas
Agentes com escopo muito aberto tendem a "viajar". Algumas formas de restringir:
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Evite usar IA aberta quando o conteúdo é sensível (ex: financeiro, médico). 
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Deixe claro nos prompts: 
 "Responda somente com base no que está na base de conhecimento. Se não souber, diga que não tem essa informação."
7. Teste em diferentes canais e dispositivos
Antes de liberar o agente para uso oficial:
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Teste no desktop, celular, WhatsApp, página do agente. 
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Verifique se há problemas de formatação, links quebrados ou respostas truncadas. 
8. Aproveite o recurso de voz IA (quando disponível)
Se o agente estiver no WhatsApp, usar áudio com voz clonada personalizada pode gerar muito mais engajamento.
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Útil para criar “boas-vindas”, confirmações e instruções. 
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Uma voz familiar e humanizada transmite mais segurança. 
9. Proteja dados e respeite limites
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Nunca treine o agente com informações pessoais sem autorização. 
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Nunca incluir números de cartão, senhas ou dados sensíveis. 
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Sempre teste respostas com informações reais antes de liberar o agente ao público. 
Finalizando
Criar um agente de IA efetivo, empático e funcional exige intenção e cuidado.
Aplique essas boas práticas para garantir que o Agently seja mais do que um chatbot — que ele se torne um atendente virtual de confiança e alto desempenho.
Ainda tem alguma pergunta?
Não se preocupe, estamos disponíveis para ajudar em todas as etapas. Sempre há alguém pronto para atender você! Se tiver alguma dúvida, é só nos chamar pelo chat ou WhatsApp. Conte com a gente. 💙
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