Criando e Gerenciando seu Agente
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      Como funciona um agente de IA do Agently

      Neste artigo você vai entender, de forma simples e direta, como funciona a tecnologia RAG (Retrieval-Augmented Generation) que alimenta os agentes inteligentes do Agently. Com isso, você vai conseguir treinar melhor seus agentes.

      O que é RAG?

      RAG significa "Geração com Recuperação de Conteúdo". Em vez do agente tentar “adivinhar” a resposta com base apenas na IA, ele primeiro busca as informações corretas na base que você treinou — e só depois usa a IA para montar uma resposta natural e coerente.

      Como funciona na prática

      1. O agente recebe uma pergunta

        Exemplo: o usuário pergunta “Quais são as formas de pagamento?”

      2. Ele busca na base de conhecimento os trechos mais parecidos com a pergunta

        A tecnologia usa similaridade semântica, ou seja, entende o sentido da frase — mesmo que as palavras sejam diferentes.
        Ele pode localizar um .txt ou transcrição de um vídeo com o trecho:
        "Aceitamos pagamentos via Pix, boleto bancário e cartão de crédito em até 3x."

      3. A IA gera a resposta final com base nesse trecho

        O agente responde algo como:
        "Atualmente, aceitamos pagamentos via Pix, boleto e cartão de crédito em até 3 vezes."

      Pontos importantes

      • O agente não responde com base em conhecimento genérico da internet (a menos que o modo IA aberta — o que não é recomendado para agentes de atendimento).

      • Ele responde somente com base no conteúdo que você treinou.

      • Quanto mais clara e bem organizada for a sua base, melhor será a resposta.

      Exemplos práticos

      Pergunta do usuário:

      “Como posso pedir reembolso?”

      Busca do agente (por similaridade):

      Trecho encontrado no vídeo que esta na base de conhecimento: "Solicitações de reembolso devem ser feitas por e-mail em até 7 dias após a compra."

      Resposta do agente:

      “Você pode solicitar seu reembolso por e-mail em até 7 dias após a compra, conforme nossa política.”

      Pergunta do usuário:

      “Qual a duração das aulas?”

      Busca do agente:

      Texto na base de conhecimento: "Cada aula tem entre 10 e 15 minutos de duração."

      Resposta do agente:

      “As aulas têm entre 10 e 15 minutos, em média.”

      Como melhorar as respostas?

      • Use perguntas e respostas reais na base (FAQ funciona muito bem)

      • Evite textos com conteúdo genérico ou publicitário

      • Divida por tópicos para facilitar a busca por similaridade

      • Teste com perguntas variadas e corrija quando necessário

      Dica extra

      Se o agente estiver “falando demais” ou trazendo respostas confusas, pode ser que o conteúdo esteja muito misturado. Tente separar melhor os arquivos ou reforçar no prompt que ele só deve responder com base na base de conhecimento, veja também: Potencialize seu agente de IA

      Ainda tem alguma pergunta? Não se preocupe, estamos disponíveis para ajudar em todas as etapas. Sempre há alguém pronto para atender você. Se tiver alguma dúvida, é só nos chamar pelo chat ou WhatsApp. Conte com a gente.